Formation DATA MANAGEMENT
Gérer efficacement les données dans les organisations en mettant l’accent sur la gestion de bases de données MySQL et PostgreSQL.
1. Niveau de base
2. Niveau intermédiaire
1. Niveau de base
Durée : 3 jours
Prérequis : Connaissances de base en informatique
Modalités pédagogiques : présentiel ou distanciel
Objectifs d’apprentissage :
- Comprendre les principes fondamentaux du Data Management
- Introduction aux bases de données relationnelles et non relationnelles
- Comprendre les concepts de tables, champs, enregistrements, clés primaires et étrangères
- Apprendre les bases de la modélisation de données ; diagrammes Entity-Relationship (ER)
- Comprendre les concepts de qualité des données ; techniques de nettoyage des données
- Utiliser des requêtes SQL basiques pour manipuler les données ; systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ; gestion de bases de données MySQL et PostgreSQL
- Introduction à Python et aux bibliothèques pandas et SQLAlchemy ; manipulation de bases de données avec Python.
2. Niveau intermédiaire
Durée : 5 jours
Prérequis : expérience préalable avec des outils de gestion de données et la connaissances de base en SQL et en modélisation de données
Modalités pédagogiques : présentiel ou distanciel
Objectifs d’apprentissage :
- Techniques avancées de modélisation de bases de données relationnelles et non relationnelles ; maîtrise des techniques de normalisation et dénormalisation des données
- Techniques avancées pour évaluer et améliorer la qualité des données ; mise en place de processus de gouvernance des données
- Optimisation des requêtes SQL pour une récupération efficace des données ; introduction aux technologies de stockage distribuées ; gestion avancée de bases de données MySQL et PostgreSQL
- Meilleures pratiques pour sécuriser les données
- Conception et implémentation d’un Data Warehouse ; utilisation avancée d’outils de Business Intelligence pour analyser les données
- Introduction approfondie aux technologies Big Data comme Hadoop et Spark
- Techniques avancées de manipulation de bases de données avec Python ; intégration de Python avec MySQL et PostgreSQL.
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